Digitalización y automatización de los procesos para una logística eficiente e interconectada

La línea estratégica de Digitalización y automatización de los procesos para una logística eficiente e interconectada de Logistop tiene como visión dinamizar acciones dentro de la plataforma para fomentar el intercambio de conocimiento y la colaboración entre empresas en materia de digitalización y automatización.

Uno de los objetivos de Logistop en este ámbito es realizar una labor de vigilancia tecnológica y estado del arte en España, Europa y el mundo para identificar las tendencias de interés.

En la línea estratégica de Digitalización y automatización de los procesos para una logística eficiente e interconectada trabajamos para:

  1. Dinamizar acciones dentro de la plataforma para fomentar el intercambio de conocimiento y la colaboración entre empresas.
  2. Generar consorcios para crear propuestas de nuevos proyectos sostenibles y colaborativo
  3. Colaboración con otros grupos de trabajo para identificación de necesidades de investigación que puedan ser cubiertas a través de digitalización y automatización.

En el mercado global actual, las empresas necesitan sistemas que les hagan ser capaces de entregar productos a tiempo, mantener la credibilidad del mercado e introducir nuevos productos y servicios más rápido que la competencia.

Históricamente, las innovaciones tecnológicas dirigidas fundamentalmente a procesos productivos, aportando mayor digitalización y automatización, se han considerado los principales impulsores del desarrollo económico sostenible y del crecimiento de la productividad. Hay que fomentar la colaboración entre las empresas logísticas para compartir la información y favorecer el uso de plataformas digitales para desarrollar estándares que facilitan el despliegue de los proyectos logísticos colaborativos y sostenibles.​

La automatización está evolucionando de forma que cada vez dan más importancia a la flexibilidad, es decir, la capacidad de un sistema para adaptarse a las demandas cambiantes del mercado en términos de variaciones o cambios de producto y cantidad de producto. En consecuencia, la importancia de la flexibilidad está emergiendo progresivamente en la automatización logística, dando mucha importancia a la integración de sistema automatizados con otros dispositivos flexibles, como los sistemas de fabricación flexible (FMS) y los AGV.​

Esta transformación digital del sector puede traer muchas ventajas a las empresas de forma individual, y, sobre todo, abre nuevos horizontes para operaciones con un mayor grado de colaboración. Se busca una mayor homogeneización de procesos para simplificar las operaciones y una gestión más ágil de la información en la cadena.​

Estandarización y ciberseguridad

Los datos son un recurso cada vez más valioso que puede utilizarse para mejorar la eficiencia y competitividad de los productos y servicios. Las empresas que sepan cómo procesar y utilizar de manera inteligente los datos tendrán un gran poder en el mercado y marcarán el futuro en un entorno cada vez más interconectado y automatizado.​

En esta línea estratégica realizaremos tareas y actividades para fomentar la estandarización, establecer políticas con respecto a compartir datos a través de los límites de una organización, analizar herramientas y plataformas para la recogida, distribución, gestión y análisis de datos, sistemas de semántica y ontología de la información, reglas de acceso a los datos, encriptación y autenticación/autorización, intercambio de información a través de espacios de datos alineados con iniciativas como GAIA-X, IDSA, FIWARE, etc.

Claves:​

  • Alineación con la estrategia europea de espacios de datos (Common European data spaces)​.
  • Fomentar el uso de tecnología Blockchain para el intercambio de datos y la colaboración descentralizada entre agentes.​
  • Integración de tecnologías IoT y Blockchain para mejorar la gestión y control de las operaciones.​
  • La falta de estandarización de las operaciones, el embalaje y la información es un tema recurrente en muchas de las conversaciones del sector y entre nuestros socios. El grupo de trabajo pone en marcha diferentes iniciativas para fomentar la adopción de estándares, promover su uso entre la comunidad logística. ​

Inteligencia Artificial y Analítica de Datos​

La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en el sector de la logística y la cadena de suministro. Tiene el potencial de optimizar los procesos, reducir los costes y los tiempos, y mejorar significativamente la calidad de los productos, servicios y procesos.

Las cadenas de suministro son cada vez más complejas, ya que las empresas desarrollan sus objetivos obteniendo los flujos más eficientes posibles a lo largo de la cadena. Para ello es necesario contar con herramientas como la inteligencia artificial (IA) que permitan integrarse en un sistema multivariable en el que aspectos como la visibilidad, la flexibilidad, la trazabilidad y la seguridad son claves.

Debatiremos sobre los casos de uso y ventajas de la aplicación de IA y analítica de datos en la logística y la cadena de suministro para optimizar los procesos, reducir costos, tiempo y mejorar significativamente la calidad de los productos, servicios y procesos.

Claves: ​

  • La anticipación es la clave de muchas operaciones logísticas, el análisis predictivo del comportamiento de la demanda es fundamental para optimizar procesos.​
  • Diseño de flujos lo más eficientes posibles, es decir, conseguir cadenas más confiables, más rápidas, mejor integradas que a la vez reduzcan costes y con menor impacto en el entorno.​
  • Integración de fuentes de datos heterogéneas para desarrollo de algoritmos multivariable.​
  • Desarrollo de Algoritmos de predicción y de optimización aplicables a la planificación logística.

Gemelo Digital e IoT​

En los últimos años hay un auge del uso de gemelos digitales (GD) en diferentes sectores, el logístico entre ellos. El término gemelo digital es muy amplio y tiene muchas interpretaciones para los distintos socios de Logistop. Hay interés en saber qué es y cómo funciona exactamente, tener una definición clara, cuál es la propuesta de valor de este tipo de tecnología en el sector, etc.

El IoT se utiliza para optimizar las operaciones en la cadena de suministro, facilitando el intercambio de datos entre dispositivos y usuarios. Esto permitirá a las empresas reaccionar más rápida y eficazmente a los cambios del mercado. Se usa para recoger datos de sensores y otros dispositivos, que se utilizan para optimizar las operaciones en la cadena de suministro. Esto facilita el intercambio de datos entre dispositivos y usuarios, lo que permite a las empresas reaccionar más rápida y eficazmente a los cambios en sus mercados.

En Logistop se debatirá acerca del futuro y de las tendencias que ayudan al sector a realizar unos procesos más eficientes y sostenibles.

Claves:​

  • Incorporar la información en tiempo real para representar y analizar las operaciones de una organización. ​
  • Los gemelos no sólo las sus propiedades mecánicas o lógicas, sino también por su comportamiento y posibles evoluciones futuras (escenarios).​
  • Construcción de modelos relacionales virtuales, a través de estándares que permitan la agregación de diferentes modelos y la interacción con otros servicios. ​
  • Compartición de modelos entre varios agentes en un mismo entorno logístico (ej, en un puerto, en una ciudad…).
  • Integración con otros servicios tecnológicos: Big data, IoT, Inteligencia Artificial.​
  • Optimizar intercambio de datos entre dispositivos y usuarios. Esto permitirá a las empresas reaccionar más rápida y eficazmente a los cambios del mercado. ​
  • Flexibilidad: Integración rápida de datos de sensores y otros dispositivos, que se utilizan para optimizar las operaciones en la cadena de suministro. ​

Automatización y Robótica avanzada​

Debemos seguir haciendo una industria y una logística más dirigida a 4.0/5.0 esto implica más automatizada todavía. Los robots colaborativos, móviles autónomos, automatizaciones avanzadas inteligentes, visión artificial, etc. ofrecen mucha más flexibilidad que las infraestructuras de automatización tradicionales​.

Claves:

  • Evitar y/o reducir operaciones tediosas para los operarios.​
  • Eficiencia y repetitividad de operaciones​.
  • Desarrollo y evolución de vehículo autónomo en los procesos logísticos.
  • Disminución de los costes logísticos a través de la manipulación eficiente.
  • Reducción drástica de errores asociados a operaciones manuales​.
  • Incremento de la seguridad en las operaciones. ​
  • Reducción de daños en la manipulación de mercancía​.
  • Control del stock.
  • Optimización de espacio de almacenamiento.

David Ciprés y Javier Olmos, Heads of Innovation de Digitalización y automatización de los procesos para una logística eficiente e interconectada de Logistop